Recomendación de productos
Incrementa la conversión a ventas optimizando el recorrido del usuario
Las soluciones de Brain tienen como concepto común la recomendación de productos, mediante la cual se busca predecir y mostrar los artículos que un usuario desearía comprar a partir de sus datos de navegación (persona) y de criterios de marketing (negocio). Su motor, a partir de sus métodos de recolección de datos y de su panel de control, ofrece cuatro tipos de recomendaciones: personalizadas, hiper personalizadas, venta cruzada y popularidad; y las implementa en tres formatos: carruseles, banners y campañas de email marketing.
TIPOS
PERSONA
NEGOCIO
Personalizados
Datos en Tiempo Real, por actividad reciente del usuario.
Hiperpersonalizados
Datos históricos recolectados a partir de una CDP (Customer Data Platform)
Por popularidad
Datos en Tiempo Real, por actividad reciente del usuario.
Por venta cruzada
Datos en Tiempo Real, por actividad reciente del usuario.
FORMATOS
CARRUSELES
Automatizadas
BANNERS
Automatizados
EMAILS
Automatizados
Carruseles
DE PERSONA
- Personalizados
Contenidos generados en tiempo real, a partir de la actividad reciente de un usuario en el sitio.
- Hiper Personalizados
Contenidos generados a partir de datos históricos de un usuario en el sitio; categoría/s, producto/s o marcas que navegó, acciones que realizó en un determinado margen de tiempo, tipo de compra o método de pago que utilizó, etc, los cuales se obtienen mediante CDP.
- Búsqueda
- SR: Los más agregados en base al término buscado
- SNR: Recuperación de término errado (los más populares del término recuperado, los más vistos del sitio y última categoría navegada)
DE NEGOCIO
- Rankings
Contenidos ordenados a partir de un ranking - Mejores Ofertas
- Venta Cruzada
- Productos Relacionados
- Productos Complementarios
Banners
DE PERSONA
- Por Localización (Tiempo Real)
Banners que figuran únicamente en un territorio definido. Las audiencias a las cuales se destinará este banner se basa en la ubicación de cada usuario.
- Por Audiencia (CDP)
Banners automatizados generados a partir de datos históricos de un usuario en el sitio; categoría/s, producto/s o marcas que navegó, acciones que reali zó en un determinado margen de tiempo, tipo de compra o método de pago que utilizó, etc, los cuales se obtienen mediante CDP.
DE NEGOCIO
- Por Horario
Banners que figuran durante un determinado margen de tiempo, a lo largo del día y/o de la semana.
- Por configuración
Banners que figuran de manera fija con base en un criterio predefinido de marketing.
Emails
DE PERSONA
- Personalizados
Contenidos generados en tiempo real, a partir de la actividad reciente de un usuario en el sitio.
- Hiper Personalizados
Audiencias segmentadas a partir de datos históricos de cada usuario en el sitio; categoría/s, producto/s o marcas que navegó, acciones que realizó en un determinado margen de tiempo, tipo de compra o método de pago que utilizó, etc, los cuales se obtienen mediante CDP.
DE NEGOCIO
- Rankings
Contenidos ordenados a partir de un ranking - Mejores Ofertas
Criterios de selección y ordenamiento
Los datos de navegación de usuarios y audiencias procesados por el motor de recomendaciones permiten y ordenar los contenidos a partir de las siguientes reglas:
Productos Personalizados: Basados en el comportamiento de cada usuario
Productos Relacionados: Cross selling por ruta de categorías
Productos por comportamiento común: Cross selling basado en las similitudes de comportamiento entre usuarios – Filtrado Colaborativo
Productos Complementarios: Cruces entre categorías definidos desde un panel de administración
¿Cómo definir los distintos criterios de ordenamiento? Consulta nuestra breve guía para la incorporación estratégica del algoritmo de recomendación.